Президиум РАНИсследование Земли из космоса Earth Research from Space

  • ISSN (Print) 0205-9614
  • ISSN (Online) 3034-5405

СРАВНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ АТМОСФЕРНЫХ ПОПРАВОК К ДАННЫМ СПУТНИКОВОЙ ИНТЕРФЕРОМЕТРИИ ДЛЯ ТЕРРИТОРИИ КАМЧАТКИ

Код статьи
S3034540525030027-1
DOI
10.7868/S3034540525030027
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том / Номер выпуска 3
Страницы
13-25
Аннотация
В работе проведен сравнительный анализ результатов применения атмосферных поправок к конкретным полям смещений, рассчитанным методом дифференциальной интерферометрии на вулканический район Камчатки в активную фазу извержений, сопровождавшихся существенными изменениями состава атмосферы. Атмосферные поправки вычислялись двумя способами: 1) по данным фазовых задержек онлайн сервиса GACOS (Generic Atmospheric Corrections Online Service), 2) по задержкам, рассчитанным с использованием эмпирической погодной модели, построенной по данным локальных метеостанций и станций ГНСС Камчатки. Проведен анализ эффективности каждой модели поправок и выполнена оценка их влияния на поля смещений. Положительный результат, удовлетворяющий условиям уменьшения шума и снижения тропосферного эффекта получен для 74% интерферограмм с поправкой GACOS, а по эмпирической погодной модели для 48% интерферограмм. В отдельных случаях поправки эмпирической модели оказались точнее, чем поправки GACOS. Анализ влияния атмосферных поправок на поле смещений показал, что в некоторых случаях модель GACOS вносит изменения в поле смещений, формируя области положительных или отрицательных аномалий, не имеющих связи с исходным полем смещений. Модель атмосферных поправок, рассчитанная по данным местных локальных метеостанций, которые не входят в международный синоптический список, полезна для дополнения и развития методов устранения атмосферной компоненты интерферометрической фазы. Выполненное исследование показало, что в Камчатском регионе модели GACOS во многих случаях позволяют эффективно устранять атмосферные помехи и повышать точность оценки полей смещений. С другой стороны, в ряде случаев поправки могут вносить дополнительные помехи, поэтому мы не рекомендуем использовать поправки по умолчанию, без сопоставления исходного и скорректированного полей смещений, с особым вниманием проводить анализ смещений, которые появились после введения поправок.
Ключевые слова
спутниковая интерферометрия радиолокатор с синтезированной апертурой (PCA) Камчатка атмосферные поправки геостатистика вариограмма
Дата публикации
16.12.2025
Год выхода
2025
Всего подписок
0
Всего просмотров
33

Библиография

  1. 1. Волкова М.С., Михайлов В.О., Горбач Н.В. О природе деформаций западного склона вулкана Шивелуч после извержения 11 апреля 2023 г., выявленных методами РСА интерферометрии // Доклады, Науки о Земле. 2024a. Т. 518. № 10. C. 114–124.
  2. 2. Волкова М.С., Михайлов В.О., Османов Р.С. Анализ эффективности применения глобальной погодной модели HRES (GACOS) для коррекции атмосферных помех в интерферометрических оценках полей смещений на примере вулканов Камчатки // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2024б. Т. 21. № 2. C. 9–22. DOI: 10.21046/2070-7401-2024-21-2-9-22.
  3. 3. Волкова М.С., Михайлов В.О., Османов Р.С. Оценка точности моделей атмосферных фазовых задержек для полей смещений на территории Камчатки, рассчитанных методом дифференциальной интерферометрии // Исследование Земли из космоса. 2025. № 3. C. 3–11.
  4. 4. Демьянов В.В., Савельева Е.А. Геостатистика: теория и практика. М.: Наука, 2010. 327 с.
  5. 5. Ковалевский Е.В. Геологическое моделирование на основе геостатистики. EAGE. 2011. 117 с.
  6. 6. Михайлов В.О., Волкова М.С., Тимошкина Е.П., Шапиро Н.М., Смирнов В.Б. О связи активизации вулкана Корянский в 2008–2009 гг. с глубинными магматическими процессами // Физика Земли. 2021. № 6. C. 3–9. DOI: 10.31857/S0002333721060041.
  7. 7. Chiles J., Delfiner P. Geostatistics: Modeling Spatial Uncertainty. Wiley, New York. 1999. 695 p.
  8. 8. Yu C., Li Z., Penna N.T. Interferometric synthetic aperture radar atmospheric correction using a GPS-based iterative tropospheric decomposition model // Remote Sensing of Environment. 2017. V. 204. P. 109–121. DOI: 10.1016/j.rse.2017.10.038.
  9. 9. Yu C., Li Z., Penna N.T., Crippa P. Generic atmospheric correction model for interferometric synthetic aperture radar observations // J. Geophysical Research: Solid Earth. 2018. V. 123. P. 9202–9222. https://doi.org/10.1029/2017JB015305.
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека