Президиум РАНИсследование Земли из космоса Earth Research from Space

  • ISSN (Print) 0205-9614
  • ISSN (Online) 3034-5405

Картирование гидротермально-метасоматических изменений для прогнозирования золоторудной минерализации на основе обработки набора данных космического аппарата дистанционного зондирования Земли Landsat 8 для территории восточного склона Полярного Урала

Код статьи
S30345405S0205961425010041-1
DOI
10.7868/S3034540525010041
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том / Номер выпуска 1
Страницы
39-53
Аннотация
Впервые по материалам космической съемки космического аппарата дистанционного зондирования ЗемлиLandsat 8 выполнено картирование гидротермально-метасоматических изменений для территорий восточного склона Полярного Урала, перспективных на выявление золоторудной минерализации (с севера на юг): Щучьинская зона (Юньягинское месторождение), Тоупугол-Ханмейшорский рудный район (месторождения Новогоднее-Монто и Петропавловское) и центральная часть Малоуральской зоны (Манюкую-Ворчатинский рудный узел). Исследование проведено с целью выявления схожих закономерностей в распределении гидротермально-метасоматических изменений для разработки прогнозно-поискового критерия (вещественного) на золоторудный тип минерализации. Таким образом, было установлено, что на перспективных на золоторудную минерализацию площадях для восточного склона Полярного Урала должны быть локализованы интрузии основного состава, с которыми генетически связана золоторудная минерализация, и проявлены метасоматические ореолы значительной площади (более 30 км2)NAс повышенными значениями индексов оксида железа (III) и оксида железа (II), и в меньшей степени – оксиды и гидроксиды железа (лимонит), а также гидроксил-(Al-OH, Mg-OH) и карбонат-содержащие минералы.
Ключевые слова
золоторудная минерализация линеаменты гидротермально-метасоматические изменения Полярный Урал
Дата публикации
03.02.2025
Год выхода
2025
Всего подписок
0
Всего просмотров
55

Библиография

  1. 1. Ананьев Ю.С.Золото-концентрирующие системы Южного складчатого обрамления Западно-Сибирской плиты (на примере Западной Калбы). Дис. … док.геол.-минер. наук. Томск, 2017. 509 с.
  2. 2. Бутаков К.В., Гапдулкадыров М.М., Шамсутдинова Р.Р.Оценочные работы на золотое оруденение в пределах Тоупугол-Ханмейшорской площади. Отчет о результатах работ за 2010‒2012 гг. Результаты оценочных работ в пределах Тоупугол-Ханмейшорской площади. Лабытнанги, 2012. 126 с.
  3. 3. Викентьев И.В., Мансуров Р.Х., Иванова Ю.Н. и др. Золото-порфировое Петропавловское месторождение (Полярный Урал): геологическая позиция, минералогия и условия образования Геология руд. месторождений // Геология рудных месторождений. 2017. Т. 59. № 6. С. 501–541.
  4. 4. Викентьев И.В., Мансуров Р.Х., Иванова Ю.Н. и др.Золото-порфировое Петропавловское месторождение (Полярный Урал): геологическая позиция, минералогия и условия образования Геология руд. месторождений // Геология рудных месторождений. 2017. Т. 59. № 6. С. 501–541.
  5. 5. Галиуллин И.З., Перминов И.Г., Коновалов Ю.И. и др.Специализированные геохимические поиски на благородные и редкие металлы в пределах Западно-Харбейской площади за 2004‒2005 гг., Лабытнанги, 2005.
  6. 6. Государственная геологическая карта Российской Федерации. Масштаб 1:1000000 (3-е поколение). Уральская серия. Лист Q-41 ‒ Воркута. Объясн. зап. СПб: ВСЕГЕИ, 2007. 541 с.
  7. 7. Душин В.А.Геологическое строение и магматизм Щучьинского мегаблока (Полярный Урал) // Известия УГГУ. 2020. Вып. 4(60). С. 35‒56.
  8. 8. Зылёва Л.И., Коновалов А.Л., Казак А.П., Жданов А и др.Государственная геологическая карта Российской Федерации. Масштаб 1 : 1000000 (третье поколение). Серия Западно-Сибирская. Лист Q-42 – Салехард: Объяснительная записка. СПб.: ВСЕГЕИ, 2014. 396 с.
  9. 9. Иванова Ю.Н., Выхристенко Р.И.Структурный контроль золоторудной минерализации восточного склона Полярного Урала по результатам анализа мультиспектральных снимков космического аппарата Landsat 8 // Исследование Земли из космоса. 2021. № 6. С. 60‒73.
  10. 10. Иванова Ю.Н., Нафигин И.О.Применение набора данных Landsat-8 и цифровой модели рельефа SRTM для прогнозирования золото-полиметаллической минерализации на территории центральной части Малоуральской зоны, Полярный Урал // Исследования Земли из космоса. 2023. № 6. С. 20‒34.
  11. 11. Иванова Ю.Н., Тюкова Э.Е.Структуры распада в рудах проявления Амфиболитовое (Полярный Урал) //IIнауч. конф. “Геология континентальной окраины”. Владивосток, 2022. С. 143‒145.
  12. 12. Иванова Ю.Н.Прогнозирование перспективных площадей на золоторудный тип минерализации на основе интеграции геологической, геофизической информации и обработки набора данных космического аппарата дистанционного зондирования Земли Harmonized Landsat Sentinel-2 для территории северного окончания восточного склона Полярного Урала // Исследования Земли из космоса. 2024 (в печати).
  13. 13. Иванченко Г.Н., Горбунова Э.М., Черемных А.В.Некоторые возможности линеаментного анализа при картировании разноранговых разломов (на примере Прибайкалья) // Исследование Земли из космоса. 2022. № 3. С. 66‒83.
  14. 14. Кениг В.В., Бутаков К.В.Месторождения рудного золота Новогоднее-Монто и Петропавловское – новый золоторудный район на Полярном Урале // Разведка и охрана недр. 2013. № 11. С. 22–24.
  15. 15. Коротков В.В.Геохимические и другие технологии, методы и методики при прогнозировании и поисках месторождений (преимущественно “скрытого” типа) // ФГБУ “ВИМС”, 2023. 166 с.
  16. 16. Кременецкий А.А.Обоснование поисковых и поисково-ревизионных работ на рудное золото в пределах Манюкую-Варчатинского рудного узла (рудопроявления: Полярная Надежда, Геохимическое и Благодарное). Масштаб 1:10000. М.: ФГУП ИМГРЭ. 2012. 45 с.
  17. 17. Кузнецов Н.Б., Романюк Т.В.Палеозойская эволюция Полярного Урала: Войкарский бассейн с корой океанического типа существовал не менее 65 млн лет // Бюлл. МОИП, отд. геол. 2014. Т. 89. Вып. 5. С. 56‒70.
  18. 18. Левочская Д.В., Якич Т.Ю., Лесняк Д.В., Ананьев Ю.С.Гидротермально-метасоматическая зональность, флюидный режим и типы золотого оруденения участков Эми и Елена эпитермального рудного поля Светлое (Хабаровский край) // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2021. Т. 333. № 10. С. 17–34.
  19. 19. Лесняк Д.В., Ананьев Ю.С., Гаврилов Р.Ю.Структурные, геофизические и геохимические критерии эпитермального кислотно-сульфатного золотого оруденения на примере рудного поля Светлое (Хабаровский край) // Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2022. Т. 333. № 8. С. 60–72.
  20. 20. Миловский Г.А., Ишмухаметова В.Т., АпаринaА.Д.Применение космической съемки высокого разрешения при поисках прибрежных россыпей и месторождений углеводородов в северных морях России // Исследование Земли из космоса. 2021. № 6. С. 74–82.
  21. 21. Прямоносов А.П., Степанов А.Е., Телегина Т.В. и др.Государственная геологическая карта Российской Федерации. Масштаб 1:200 000 (издание второе). Серия Полярно-Уральская. ЛистQ-41-XII. Объяснительная записка. Салехард: Комитет природных ресурсов по Ямало-Ненецкому автономному округу, 2001. 231 с.
  22. 22. Пучков В.Н., Иванов К.С.Тектоника севера Урала и Западной Сибири: общая история развития // Геотектон. 2020. № 1. С. 41–61.
  23. 23. Ремизов Д.Н. Шишкин М.А., Григорьев С.И. и др.Государственная геологическая карта Российской Федерации. Масштаб 1:200000 (2-е изд., циф.). Серия Полярно-Уральская. Лист Q-41-XVI (г. Хордъюс). Объяс. зап. СПб: Картографическая фабрика ВСЕГЕИ, 2014. 256 с.
  24. 24. Соболев И.Д., Соболева А.А., Удоратина О.В. и др.Девонский островодужный магматизм Войкарской зоны Полярного Урала // Геотектоника. 2018. № 5. С. 39–74.
  25. 25. Черняев Е.В., Черняева Е.И., Седельникова А.Ю.Геология золото-скарнового месторождения Новогоднее-Монто (Полярный Урал) // Скарны, их генезис и рудоносность (Fe,Cu,Au,W,Sn, ...). Мат. конф.XIЧтения А.Н. Заварицкого. Екатеринбург: ИГиГ УрО РАН, 2005. С. 131–137.
  26. 26. Шишкин В.А., Жигалов С.В., Грищенко Ш.Г.Государственная геологическая карта РФ. Масштаб 1:200 000 (новая серия). ЛистP-55-XII. Объяснительная записка. СПб.: 2008.
  27. 27. Язева Р.Г., Бочкарев В.В.Войкарский вулкано-плутонический пояс (Полярный Урал). Свердловск:УНЦАНСССР, 1984. 156с.
  28. 28. Andreichev V.L., Kulikova K.V., Larionov A.N., Sergeev S.A.Age of island-arc granites in the Shchuch'ya zone, Polar Urals: first U–Pb (SIMS) results // Doklady Earth Sciences. 2017.Т. 477. № 1. P. 1260–1264.
  29. 29. Bohlmanna U.M., Koller V.F.ESA and the Arctic - The European Space Agency's contributions to a sustainable Arctic // Acta Astronautica. 2020. V. 176. P. 33–39.
  30. 30. Cheng Q., Jing L., Panahi A.Principal component analysis with optimum order sample correlation coefficient for image enhancement // Intern. Jour.of Rem. Sen. 2006. V. 27(16). P. 3387‒3401.
  31. 31. Di Tommaso I., Rubinstein N.Hydrothermal alteration mapping using ASTER data in the Infiernillo porphyry deposit, Argentina // Ore Geol. Rev. 2007. V. 32. P. 275–290.
  32. 32. Ekneligoda T.C., Henkel H. Interactive spatial analysis of lineaments // Jour. of Comp.and Geos. 2010. V. 36. № 8. P. 1081–1090.
  33. 33. Estrada S., Henjes-Kunst F., Burgath K.P., Roland N.W., Schäfer F., Khain E.V., Remizov D.N.Insights into the magmatic and geotectonic history of the Voikar massif, Polar Urals // Zeitschrift der Deutschen Geologischen. Gesellschaft. 2012. V. 163. № 1. P. 9–42.
  34. 34. Graham G.E., Kokaly R.F., Kelley K.D. et al.Application of imaging spectroscopy for mineral exploration in Alaska: a study over porphyry Cu deposits in the Eastern Alaska Range // Econ. Geol. 2018. V. 113 (2). Р. 489–510. DOI: 10.5382/econgeo.2018.4559.
  35. 35. Gray J.E., Coolbaugh M.F.Geology and geochemistry of Summitville, Colorado: An Epitermal Acid Sulfate Deposit in a Volcanic Dome // Economic Geology. 1994. V. 89. P. 1906–1923.
  36. 36. Gupta R.P.Remote Sensing Geology, 3rd edn. Springer, Berlin, Germany, 2017. P. 180‒190, 235‒240, and 332‒336.
  37. 37. Jensen J.R.Introductory Digital Image Processing: A remote sensing perspective // Pearson Prentice Hall, Upper Saddle River NJ 07458, 3-rd ed., 2005. P. 276–287 and 296–301.
  38. 38. Jolliffe I.T.Principal component analysis. Department of Mathematical Sciences King’s College University of Aberdeen, Uk, 2-d edition., 2002. 487 p.
  39. 39. Loughlin W.P.Principal Component Analysis for Alteration Mapping // Photogramm. Eng. Remote Sens. 1991. V. 57 P. 1163–1169.
  40. 40. Masek J.G., Claverie J., Ju. M., and et al.Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) Product User Guide. Product Version 2.0. 2018.
  41. 41. Masoud A.A., Koike K.Morphotectonics inferred from the analysis of topographic lineaments auto-detected from DEMs: application and validation for the Sinai Peninsula, Egypt // Tectonophysics. 2011. 510(3). P. 291–308.
  42. 42. Mather P.M.Computer Processing of Remotely Sensed Images: An Introduction. Chichester, UK: John Wiley and Sons. 1999. 460 p.
  43. 43. Maurer T.How to pan-sharpen images using the gram-Schmidt pan-sharpen method—a recipe. In: International archives of the photogrammetry, remote sensing and spatial information sciences, volume XL-1/W1. ISPRS Hannover workshop, Hannover, pp 21–2. Environmental Earth Sciences. 2013. 79:101.
  44. 44. Pour B.A., Hashim M.The application of ASTER remote sensing data to porphyry copper and epithermal gold deposits // Ore Geology Review. 2012. V. 44. P. 1–9. DOI: 10.1016/j.oregeorev.2011.09.009.
  45. 45. Pour A.B., Park Y., Park T.S., et al.Regional geology mapping using satellite-based remote sensing approach in Northern Victoria Land, Antarctica // Polar Sci. 2018. № 16. P. 23–46.
  46. 46. Thannoun R.G.Automatic Extraction and Geospatial Analysis of Lineaments and their Tectonic Significance in some areas of Northern Iraq using Remote Sensing Techniques and GIS // Intern. Jour. of enhanced Res. in Scien. Techn. & Engin. 2013. 2, 2. ISSN NO: 2319-7463.
  47. 47. Verdiansyah O.A Desktop Study to Determine Mineralization Using Lineament Density Analysis at Kulon Progo Mountains, Yogyakarta and Central Java Province. Indonesia // Indonesian Journ. of Geography. 2019. 51, 1. P. 31–41.
  48. 48. Vermote E., Justice C., Claverie M., Franch B.Preliminary analysis of the performance of the Landsat 8/OLI land surface reflectance product // Remote Sensing of Environment. 2016. V. 185. P. 46‒56.
  49. 49. Vermote E.F., Kotchenova S.Atmospheric correction for the monitoring of land surfaces // Journal of Geophysical Research: Atmospheres. 2008. V. 113(D23).
  50. 50. Zhang X., Panzer M., Duke N.Lithologic and mineral information extraction for gold exploration using ASTER data in the south Chocolate Mountains (California) // J. Photogram. and Rem. Sens. 2007. V. 62. P. 271–282.
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека