- Код статьи
- S3034540525050097-1
- DOI
- 10.7868/S3034540525050097
- Тип публикации
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том / Номер выпуска 5
- Страницы
- 99-104
- Аннотация
- Демонстрируется принципиальная возможность применения двухпроходной дифференциальной радиолокационной интерферометрии (DInSAR) в L-диапазоне для мониторинга динамики высоты фазовых центров рассеяния бореальных лесов на основе спутниковых данных ALOS-2 PALSAR-2 с экстремально длинной временной базой (2114 дней). Несмотря на проблему временной декорреляции, высококачественные интерферометрические измерения были получены за счет тщательного подбора интерферометрических пар с исключительно схожими условиями атмосферы и неоднородной природной среды лес – земная поверхность. Валидация, проведенная по эталонным участкам, подтвердила, что полученная карта смещений фазовых центров рассеяния отражает реальные физические процессы (снижение высоты древесной растительности из-за рубок и увеличение высоты леса из-за роста деревьев), а не шум декорреляции. Полученные результаты доказывают практическую применимость многолетних радиолокационных DInSAR-пар для космического мониторинга изменений, происходящих в лесных экосистемах.
- Ключевые слова
- радиолокационная интерферометрия спутниковые данные космический мониторинг лесные экосистемы высота леса PALSAR-2
- Дата публикации
- 21.03.2026
- Год выхода
- 2026
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 4
Библиография
- 1. Бондур В.Г., Гордо К.А. Космический мониторинг площадей, пройденных огнем, и объемов эмиссий вредных примесей при лесных и других природных пожарах на территории Российской Федерации // Исследование Земли из космоса. 2018. № 3. С. 41–55. https://doi.org/10.7868/S020596141803003X
- 2. Бондур В.Г., Гордо К.А., Кладов В.Л. Пространственновременные распределения площадей природных пожаров и эмиссий углеродсодержащих газов и аэрозолей на территории северной Евразии по данным космического мониторинга // Исследование Земли из космоса. 2016. № 6. С. 3–20. https://doi.org/10.7868/S0205961416060105
- 3. Bondur V., Chimitdorzhiev T., Kirbizhekova I., Dmitriev A. A Novel Method of Boreal Zone Reforestation/Afforestation Estimation Using PALSAR-1, 2 and Landsat-5, 8 Data. Forests 2024, 15, 132. https://doi.org/10.3390/f15010132
- 4. Bondur V., Chimitdorzhiev T., Kirbizhekova I., Dmitriev A. Estimation of Postfire Reforestation with SAR Polarimetry and NDVI Time Series. Forests 2022, 13, 814. https://doi.org/10.3390/f13050814
- 5. Cloude S.R., Papathanassiou K.P. Three-stage inversion process for polarimetric SAR interferometry. // IEE Proceedings - Radar, Sonar and Navigation 2003. V. 150. No. 3. P. 125–134. https://doi.org/10.1049/ip-rsn:20030449
- 6. ERA5-Land Hourly - ECMWF Climate Reanalysis, 2025, [Электронный ресурс], URL: https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/ECMWF_ERA5LAND_HOURLY (Дата обращения 23 сентября 2025).
- 7. Kugler F., Schulze D., Hajnsek I., Pretzsch H., Papathanassiou K.P. TanDEM-X Pol-InSAR Performance for Forest Height Estimation // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2014. V. 52. No. 10. P. 6404–6422. https://doi.org/10.1109/TGRS.2013.2296533
- 8. Lavalle M., Hensley S. Extraction of Structural and Dynamic Properties of Forests From Polarimetric-Interferometric SAR Data Affected by Temporal Decorrelation // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2015. V. 53. No. 9. P. 4752–4767. https://doi.org/10.1109/TGRS.2015.2409066
- 9. Muñoz-Sabater J., Dutra E., Agustí-Panareda A., Albergel C., Arduini G., Balsamo G., Boussetta S., Choulga M., Harrigan S., Hersbach H., Martens B., Miralles D.G., Piles M., Rodríguez-Fernández N.J., Zsoter E., Buontempo C., Thépaut J.-N. ERA5-Land: a state-of-the-art global reanalysis dataset for land applications // Earth System Science Data. 2021. V. 13. No. 9. P. 4349–4383. https://doi.org/10.5194/essd-13-4349-2021
- 10. Papathanassiou K.P., Cloude S.R. Single-baseline polarimetric SAR interferometry // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2001. V. 39. No. 11. P. 2352–2363. https://doi.org/10.1109/36.964971
- 11. Simard M., Hensley S., Lavalle M., Dubayah R., into N., Hofton M. An Empirical Assessment of Temporal Decorrelation Using the Uninhabited Aerial Vehicle Synthetic Aperture Radar over Forested Landscapes // Remote Sensing. 2012. V. 4. No. 4. P. 975–986. https://doi.org/10.3390/rs4040975
- 12. Tebaldini S., Ho Tong Minh D., Mariotti d’Alessandro M., Villard L., Le Toan T., Chave J. The Status of Technologies to Measure Forest Biomass and Structural Properties: State of the Art in SAR Tomography of Tropical Forests // Surv Geophys. 2019. V. 40. No. 4. P. 779–801. https://doi.org/10.1007/s10712-019-09539-7
- 13. Yu C., Li Z., Penna N.T., Crippa P. Generic Atmospheric Correction Model for Interferometric Synthetic Aperture Radar Observations // Journal of Geophysical Research: Solid Earth. 2018. V. 123. No. 10. P. 9202–9222. https://doi.org/10.1029/2017JB015305
- 14. Zebker H.A., Villasenor J. Decorrelation in interferometric radar echoes // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 1992. V. 30. No. 5. P. 950–959. https://doi.org/10.1109/36.175330
