Президиум РАНИсследование Земли из космоса Earth Research from Space

  • ISSN (Print) 0205-9614
  • ISSN (Online) 3034-5405

ИНТЕГРАЦИЯ ДЗЗ И ГИС ДЛЯ АНАЛИЗА И ОЦЕНКИ НАЛЕДНОЙ ОПАСНОСТИ НА УЧАСТКАХ МАГИСТРАЛЬНЫХ ТРУБОПРОВОДОВ СЕВЕРА

Код статьи
S3034540525050075-1
DOI
10.7868/S3034540525050075
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Том/ Выпуск
Том / Номер выпуска 5
Страницы
89-98
Аннотация
Настоящая статья посвящена оценке опасности наледеобразования на магистральных трубопроводах, проложенных в зоне многолетнемерзлых грунтов, на примере газопровода “Сила Сибири”. Наледи представляют собой опасное гляциальное явление, способное вызвать деформации и разрушение инженерных сооружений. В работе анализируются основные факторы, влияющие на процесс наледеобразования, включая источники подземных вод, тип грунтов, климатические условия, а также пространственное расположение трубопроводов относительно водотоков и других объектов. Для оценки наледной опасности применены методы геоинформационного анализа и дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) с использованием данных спутников Sentinel-1 и Landsat 8. Выделены ключевые предикторы наледной опасности, которые были интегрированы в картографические модели с использованием метода анализа иерархий (МАИ). Полученные результаты позволили определить ранги опасности участков трубопровода и предложить приоритетные зоны для профилактических инженерных мероприятий. Применение предложенной методологии позволяет повысить точность оценки риска наледеобразования и способствует разработке эффективных решений для минимизации воздействия на элементы трубопроводной инфраструктуры в условиях криолитозоны.
Ключевые слова
наледи наледная опасность магистральные трубопроводы многолетнемерзлые грунты дистанционное зондирование Земли (ДЗЗ) геоинформационные системы (ГИС) метод анализа иерархий (МАИ) Сентинел Ландсат прогнозирование рисков
Дата публикации
21.03.2026
Год выхода
2026
Всего подписок
0
Всего просмотров
1

Библиография

  1. 1. Алексеев В.Р. Наледи // Новосибирск: Наука, 1987. 256 с.
  2. 2. Алексеев В.Р. Наледеведение // Новосибирск: Изд. СО РАН, 2007. 438 с.
  3. 3. Алексеев В.Р. Проблемы инженерного освоения наледных участков речных долин // Криосфера земли. 2017. Т. XXI. № 6. С. 65-75. DOI: 10.21782/ KZ1560- 7496- 2017- 6(65- 75).
  4. 4. Алексеев В.Р., Савко Н.Ф. Теория наледных процессов // М.: Наука, 1975. 205 с.
  5. 5. Гагарин Л.А., Башиев Н.Е., Мельников А.Е. Дешифровочные признаки наледей подземных вод на радиолокационных снимках Sentinel- 1 на примере Верхне- Нерюнгринской и Самокитской наледей Южной Якутии // Криосфера Земли. 2023. Т. XXVII. № 6. С. 59-71. DOI: 10.15372/ KZ20230606. EDN: UGDCCU.
  6. 6. Имамвердиев Н.С. Выбор оптимального места для установки солнечных электростанций в Нахичеванской АР // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 5. Геогр. 2022. № 4. С. 36-51.
  7. 7. Колотилов Ю.В., Воеводин И.Г., Ковалев А.А. Метод принятия решений по определению относительного риска работоспособности участков энергетической системы // ISSN 2072- 9502. Вестник АГТУ. Сер.: Управление, вычислительная техника и информатика. 2021. № 2. С. 20-28.
  8. 8. Лескова Ю.А., Музалевский К.В., Ружичка З. Измерение толщины льда арктических озер в дельте реки Лены по наблюдениям спутника Sentinel- 1 // Материалы VIII Международной научной конференции; электронное научное издание. Красноярск, 2021 г. С. 95-98.
  9. 9. Саати Томас Л. Принятие решений при зависимостих и обратных связях: Аналитические сети (Томас Л. Саати. - Пер. с англ.) // Науч. ред. А.В. Андрейчиков, О.Н. Андрейчикова. М.: Издательство ЛКИ, 2008. 360 с.
  10. 10. Скрипина И.И., Зайцева Т.В., Путивцева Н.П. Анализ и выбор математической модели с помощью метода анализа иерархий // Научный результат. Информационные технологии. Т. 6. № 2. 2021. С. 41-46.
  11. 11. Шестернев Д.М., Верхотуров А.Г. Воздействие наледей на инженерные сооружения // Вестник ЗабГУ. 2016. Т. 22. № 10. С. 30-40.
  12. 12. Яковлев П.И. Использование космических снимков ИСЗ "Ландсат 5,8" в дальнем ИК-диапазоне при проведении водных исследований по выявлению участков повышенного подземного притока в реки, озера и водохранилища (на примере северной, северо-восточной и юго-восточной частей Тверской области) // Трансформация науки и образования в условиях цифрового общества, сб. трудов Международной конф., Белгород, 2022, 104 с.
  13. 13. Antonova S., Duguay C.R., Kaab A., Heim B., Langer M., Westermann S., Boike J. Monitoring bedfast ice and ice phenology in lakes of the Lena river delta using TerraSAR-X backscatter and coherence time series // Remote Sens. 2016. 8. 903. P. 6.
QR
Перевести

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Высшая аттестационная комиссия

При Министерстве образования и науки Российской Федерации

Scopus

Научная электронная библиотека