By this author

Grassland Monitoring Based on Geobotanical, Ground, Spectrometric and Satellite Data

Issue number 2 from 15.09.2025

Проведена оценка возможности мониторинга сенокосных угодий на основе различных спектральных вегетационных индексов (NDVI, ClGreen, NDRE, NDMI), рассчитанных по спутниковым данным Sentinel-2 в течение вегетационного сезона 2018 г. Геоботанические исследования и данные наземной спектрофотометрии проводились одновременно в одно и то же время суток и использовались как дополнительный этап мониторинга сенокошения. Показана возможность распознавания сенокосных угодий и определения даты сенокошения по наземным и спутниковым спектрометрическим данным. Отмечено падение величины индексов (NDVI, ClGreen, NDRE, NDMI) в дату сенокошения (25.07.2018 г.). Подтверждена достоверность возможности дешифрирования сенокосных полей по индексу NDVI. Показано, что даты сенокошения, определенные по спутниковым данным, хорошо согласуются с наземными датами сенокошения (25 июля и 27 августа). Построены карты пространственного распределения индекса NDVI сенокосных полей по спутниковым данным Sentinel-2 за даты (18 июня, 10 июля и 27 августа). Полученные карты позволяют выявлять сенокосные поля и дату сенокошения на больших территориях.

1 0

Informative Value of Spectral Vegetation Indices for the Meadow and Steppe Vegetation Monitoring of Khakassia by Ground and Satellite Data

Issue number 1 from 15.09.2025

В статье представлены результаты оценки возможности идентификации луговой и степной растительности Хакасии по наземным и спутниковым данным MODIS и LANDSAT 8 в течение вегетационного сезона 2017 г. По результатам полевых геоботанических исследований показано, что продуктивность растительности луга превышает продуктивность степной растительности. В результате наземных спектральных измерений показано, что мониторинг спектральной отражательной способности луговой и степной растительности может использоваться для их идентификации. При анализе спутниковых данных MODIS (на основе индекса NDVI, усовершенствованного индекса EVI, индекса влажности земной поверхности LSWI, индекса листовой поверхности LAI, интенсивности поглощения фотосинтетически активной радиации FPAR и чистой первичной продукции NPP) выявлено, что значения исследованных индексов для луговой растительности значительно превышают значения для степной растительности. В то же время радиационная температура LST для степной растительности выше, чем для луговой. Определены высокие положительные корреляционные связи между вегетационными индексами, характеризующими биомассу (NDVI, EVI, LAI, NPP) и гидротермическими условиями (LSWI, FPAR) для луговой и степной растительности. Однако коэффициенты корреляции между NDVI и LST, EVI и LST для степной растительности низкие. На основе полученных карт пространственного распределения индекса NDVI луговой и степной растительности по данным Landsat 8 за 29 июля показано, что индекс NDVI достоверно различается для исследуемых типов растительности. Для луговой растительности значение NDVI значительно больше, чем для степной.

2 0