В настоящее время северные геосистемы трансформируются под влиянием потепления климата, что обусловливает необходимость изучения их динамики и прогнозирования их дальнейшего развития. В работе по материалам спутниковых снимков Landsat за 2001, 2013 и 2023 гг. с высокой степенью достоверности (86–97%) проведено классифицирование ландшафтов в районе Надымского геокриологического стационара методом Support Vector Machine. Временные срезы с выделенными ландшафтами (типами поверхностей) позволили определить изменения их площади и на основе алгоритма искусственных нейронных сетей (многослойного перцептрона) с учетом геофизических факторов влияния произвести моделирование с последующей симуляцией развития местности до 2033 г. в модуле MOLUSCE 4.0 QGIS. Выявлено, что динамика ландшафтов во многом обусловлена периодическим возникновением пожаров. Анализ матрицы переходов показал наличие локальных замещений плоских кустарничково-травяно-моховых болот плоскобугристыми травяно-кустарничково-мохово-лишайниковыми торфяниками. Прогнозирование на 10-летний период продемонстрировало, что при существующей тенденции будет происходить восстановление растительности на лесных и торфяных гарях с увеличением обилия лишайников, а также дальнейший плавный переход небольшой доли болот в торфяники, что обусловлено процессами осушения и прироста фитомассы на фоне повышения приземной температуры атмосферного воздуха.
Индексирование
Scopus
Crossref
Высшая аттестационная комиссия
При Министерстве образования и науки Российской Федерации