На основе спутниковых альтиметрических данных о скорости геострофических течений для каждого дня с 2000 по 2023 г. рассчитаны траектории движения пассивных маркеров, регулярно распределенных по сетке в Беринговом море. Рассчитаны лагранжевы индикаторы – длины траекторий этих маркеров (L) и показатель Ляпунова (Λ), накопленные за месяц назад во времени к местам проведения научных донных тралений (ДТ). Показано, что метод машинного обучения "леса случайных деревьев" (random forest), среди прочих методов бэггинга и бустинга, наилучшим образом связывает логарифм плотности трески в научных ДТ (т/км) до 2021 г. с лагранжевыми индикаторами, описывая более 51% дисперсии в наборе для валидации. Стандартная для вычисления динамики биомассы трески в Западно-Беринговоморской зоне векторная авторегрессионная пространственно-временная модель описывает в идентичном тестировании на 6% дисперсии меньше, а обобщенная аддитивная модель на 20% дисперсии меньше. Все испытанные модели в своих оптимальных конфигурациях включали значимо положительный эффект L и нелинейный эффект Λ в дополнение к известным куполообразному эффекту глубины места ДТ и пороговому эффекту придонной температуры.
Индексирование
Scopus
Crossref
Высшая аттестационная комиссия
При Министерстве образования и науки Российской Федерации