- Код статьи
- 10.31857/S0205961424060075-1
- DOI
- 10.31857/S0205961424060075
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том / Номер выпуска 6
- Страницы
- 88-95
- Аннотация
- В настоящей работе представлен скорректированный алгоритм восстановления интенсивности осадков над поверхностью океана по данным МТВЗА-ГЯ №2-2. На основе проведенных исследований по геопривязке данных и сведении лучей антенной системы МТВЗА-ГЯ были пересчитаны весовые коэффициенты аппроксимирующих функций для индекса рассеяния и интенсивности осадков. Проведенный качественный анализ данных за 2020 год показал, что интенсивность осадков восстанавливается адекватно и сходится с измерениями других спутниковых приборов. Количественный анализ показал, что осадки по данным МТВЗА-ГЯ можно восстанавливать во всем диапазоне, однако, только в диапазоне до 25 мм/ч, можно получать достоверные данные с точностью ~50%. В диапазоне осадков более 25 мм/ч данных для сравнения мало и статистика недостоверна. Исходя из результатов качественного и статистического сравнения, представленных в работе, можно заключить, что точность восстановления интенсивности осадков по данным прибора МТВЗА-ГЯ сравнима с точностями для приборов AMSR-2 и SSMIS.
- Ключевые слова
- интенсивность осадков МТВЗА-ГЯ дистанционное зондирование радиояркостная температура микроволновое излучение моделирование регрессионное соотношение
- Дата публикации
- 15.09.2025
- Год выхода
- 2025
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 1
Библиография
- 1. Болдырев В.В., Горобец Н.Н., Ильгасов П.А., Никитин О.В., Панцов В.Ю., Прохоров Ю.Н., Стрельников Н.И., Стрельцов А.М., Черный И.В., Чернявский Г.М., Яковлев В.В. Спутниковый микроволновый сканер/зондировщик МТВЗА-ГЯ // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2008. Т. 1. № 5. С. 243–248.
- 2. Сазонов Д.С. Алгоритм восстановления температуры поверхности океана, скорости приводного ветра и интегрального паросодержания по данным МТВЗА-ГЯ, Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса, 2022, Т. 19, № 1, с. 50–64. DOI: 10.21046/2070-7401-2022-19-1-50-64
- 3. Сазонов Д.С. Исследование возможности восстановления интенсивности осадков по измерениям МТВЗА-ГЯ // Исследование земли из космоса, 2023, № 5, с. 23–35. DOI: 10.31857/S020596142305007X, EDN: XQPADE
- 4. Сазонов Д.С., Садовский И.Н. Корректировка географической привязки частотных каналов 52 – 91 ГГц спутникового микроволнового радиометра МТВЗА-ГЯ // Исслед. Земли из космоса. 2024 (в печати).
- 5. Чернявский Г.М., Митник Л.М., Кулешов В.П., Митник М.Л., Чёрный И.В. Микроволновое зондирование океана, атмосферы и земных покровов по данным спутника “Метеор-М” № 2 // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. №4. С. 78–100. DOI: 10.21046/2070-7401-2018-15-4-78-100
- 6. Chinnawat Surussavadee, David H. Staelin, NPOESS Precipitation Retrievals Using the ATMS Passive Microwave Spectrometer, IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2010, VOL. 7, NO. 3, pp. 440–444, DOI: 10.1109/LGRS.2009.2038614
- 7. Ferraro R.R. Special sensor microwave imager derived global rainfall estimates for climatological applications // J. Geophys. Res. 1997. Vol. 102. NO. D14. Pp. 16,715–16,735.
- 8. Huffman, G.J., E.F. Stocker, D.T. Bolvin, E.J. Nelkin, Jackson Tan (2019), GPM IMERG Final Precipitation L3 Half Hourly 0.1 degree x 0.1 degree V06, Greenbelt, MD, Goddard Earth Sciences Data and Information Services Center (GES DISC), Accessed: [30.04.2022], DOI: 10.5067/GPM/IMERG/3B-HH/06
- 9. Kummerow C.D., Randel D.L., Kulie M., Wang N.Y., Ferraro R., Munchak S.J., Petkovic V. The Evolution of the Goddard Profiling Algorithm to a Fully Parametric Scheme. JOURNAL OF ATMOSPHERIC AND OCEANIC TECHNOLOGY, 2015, Vol. 32, NO 12, pp. 2265–2280, DOI: https://doi.org/10.1175/JTECH-D-15-0039.1
- 10. Zabolotskikh E. and Chapron B. Validation of the New Algorithm for Rain Rate Retrieval from AMSR2 Data Using TMI Rain Rate Product. Advances in Meteorology Volume 2015, Article ID 492603, 12 pages http://dx.doi.org/10.1155/2015/492603
- 11. Zhang R., Wang Z., Hilburn K.A. Tropical Cyclone Rainfall Estimates from FY-3B MWRI Brightness Temperatures Using the WS Algorithm. Remote Sens. 2018, 10, 1770; DOI:10.3390/rs10111770
