- Код статьи
- 10.31857/S0205961424040067-1
- DOI
- 10.31857/S0205961424040067
- Тип публикации
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том / Номер выпуска 4
- Страницы
- 69-76
- Аннотация
- Показана принципиальная возможность количественной оценки динамики высоты сплошного полога зрелого и молодого соснового леса на равнине с применением метода взвешенного суммирования временных рядов развернутых интерферометрических фаз. Последние получены с использованием подхода, основанного на облачных расчётах. Скорости прироста высоты лесного полога за 2017, 2018 и 2019 гг., рассчитанные по спутниковым радиолокационным данным, подтверждены результатами наземных полевых исследований. Показано, что величина прироста зависит, в том числе, от количества осадков в мае-июле текущего года.
- Ключевые слова
- радиолокационная интерферометрия высота леса метод взвешенного усреднения интерферограмм Stacking-InSAR Sentinel-1
- Дата публикации
- 15.09.2025
- Год выхода
- 2025
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 6
Библиография
- 1. Бондур В.Г., Чимитдоржиев Т.Н., Дмитриев А.В. Аномальная геодинамика перед землетрясением 2023 г. в Турции по данным спутниковой радарной интерферометрии 2018–2023 гг. // Исследование Земли из космоса. 2023. № 3. С. 3–12. https://doi.org/10.31857/S0205961423030090.
- 2. Васильев Д.Ю., Кучеров С.Е., Семенов В.А., Чибилёв А.А. Реконструкция атмосферных осадков по радиальному приросту сосны обыкновенной на Южном Урале // Доклады РАН. Науки о Земле. 2020. Т. 490. № 1. С. 37–42. https://doi.org/10.31857/S2686739720010119.
- 3. Волкова М.С., Михайлов В.О., Османов Р.С. Анализ эффективности применения глобальной погодной модели HRES (GACOS) для коррекции атмосферных помех в интерферометрических оценках полей смещений на примере вулканов Камчатки // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2024. Т. 21. № 2. С. 9–22. https://doi.org/10.21046/2070-7401-2024-21-2-9-22.
- 4. Дмитриев А.В., Чимитдоржиев Т.Н., Добрынин С.И., Худайбердиева О.А., Кирбижекова И.И. Оптико-микроволновая диагностика залесения сельскохозяйственных земель // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 4. С. 168–180. https://doi.org/10.21046/2070-7401-2022-19-4-168-180.
- 5. Иванов В.В., Борисов А.Н., Петренко А.Е. Оптимизация густоты сосновых древостоев восточного Прибайкалья // Сибирский лесной журнал. 2018. № 5. С. 54–61. https://doi.org/10.15372/SJFS20180505.
- 6. Чимитдоржиев Т.Н., Дмитриев А.В., Кирбижекова И.И., Шерхоева А.А., Балтухаев А.К., Дагуров П.Н. Дистанционные оптико-микроволновые измерения параметров леса: современное состояние исследований и экспериментальная оценка возможностей // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2018. Т. 15. № 4. С. 9–26. https://doi.org/10.21046/2070-7401-2018-15-4-9-24.
- 7. Bondur V.G., Chimitdorzhiev T.N., Dmitriev A.V. The Induced Seismicity Effect in Morocco Caused by a Reduced Aquifers Volume according to Stacking-InSAR Method and Gravimetric Data // Dokl. Earth Sc. 2024. V. 517. P. 1269–1275. https://doi.org/10.1134/S1028334X24601809.
- 8. ERA5-Land Daily Aggregated, 2024, [Электронный ресурс], URL: https://developers.google.com/earth-engine/datasets/catalog/ECMWF_ERA5_LAND_DAILY_AGGR (дата обращения 20 июня 2024).
- 9. Hogenson K., Kristenson H., Kennedy J., Johnston A., Rine J., Logan T., Zhu J., Williams F., Herrmann J., Smale J., Meyer F. Hybrid Pluggable Processing Pipeline (HyP3): A cloud-native infrastructure for generic processing of SAR data. Zenodo, Oct. 20, 2020. https://doi.org/10.5281/zenodo.6917373.
- 10. Imhoff M.L. Radar backscatter and biomass saturation: ramifications for global biomass inventory // IEEE Trans. Geosci. Remote Sens. 1995. V. 33. No. 2. P. 511–518. https://doi.org/10.1109/TGRS.1995.8746034.
- 11. Solberg S., Næsset E., Gobakken T., Bollandsås O-M. Forest biomass change estimated from height change in interferometric SAR height models. // Carbon Balance Manage. 2014. V. 9. No. 5. https://doi.org/10.1186/s13021-014-0005-2.
- 12. Yu C., Li Z., Penna N.T. Triggered afterslip on the southern Hikurangi subduction interface following the 2016 Kaikōura earthquake from InSAR time series with atmospheric corrections // Remote Sensing of Environment. 2020. V. 251. P. 112097. https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.112097.
- 13. Zakharov A.I., Zakharova L.N., Chimitdorzhiev T.N. X-band SAR interferometry for forest dynamics detection. // International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS): 36, Advancing the Understanding of our Living Planet. Beijing, 2016. P. 5975–5977. https://doi.org/10.1109/IGARSS.2016.7730561.
- 14. Zhang L., Dai K., Deng, J. Ge D., Liang R., Li W., Xu Q. Identifying Potential Landslides by Stacking-InSAR in Southwestern China and Its Performance Comparison with SBAS-InSAR // Remote Sensing. 2021. V. 13. P. 3662. https://doi.org/10.3390/rs13183662.
