Везде

RAS PresidiumИсследование Земли из космоса Earth Research from Space

  • ISSN (Print) 0205-9614
  • ISSN (Online) 3034-5405

Geoinformation monitoring of the condition of rice fields in Giang Province (Vietnam) according to multispectral ERS data and field spectroradiometering

You can
PII
10.31857/S0205961424040043-1
DOI
10.31857/S0205961424040043
Publication type
Article
Status
Published
Authors
A. A. Vypritskiy
  • Affiliation: Southern Branch of Joint Vietnam-Russia Tropical Science and Technology Research Center
Volume/ Edition
Volume / Issue number 4
Pages
47-55
Abstract
The spatial distribution of areas of territory used for agricultural work is of great importance for the development of measures for managing territories and planning the rational use of land and water resources. As a result of the high development of land and its use for agricultural production, timely assessment of both the condition of soils and the growing season of crops in the fields plays an important role. Since in the conditions of the study area it is possible to choose the timing of sowing, growing and harvesting, spatial data on the location of fields for growing rice can be used to estimate the volume of water consumed for its cultivation and develop a crop rotation model for different volumes of available water based on the level of water reserves of the main crop. source. Geoinformation classification of Earth remote sensing data and the use of spectral indices can be used to monitor the dynamics of rice crop formation under existing conditions. Refinement of the results of geoinformation processing of satellite images is carried out using field standardization methods, including photo standardization, showing the real value of reflected energy during large-scale photography, and spectroradiometry, which makes it possible to determine the characteristics of the reflected energy by these objects in various spectral ranges. The results obtained made it possible to obtain statistical data on the values of the area of plots based on 4844 measurements; the average values of the area of plots were established – 0.447, standard deviation – 0.309, maximum area – 5.84 hectares, minimum 0.02 hectares. The obtained statistical results make it possible to determine on average the estimated number of plots in the territory of An Giang province, which is 442 thousand fields. Thus, when deciphering images of rice fields on satellite images, local geoinformation cartographic layers of such fields are developed, taking into account the actual characteristics and stage of plant vegetation, as well as the stage of harvesting and the stage of tillage.
Keywords
дистанционное зондирование геоинформационные системы картографирование спектрорадиометрирование
Date of publication
15.09.2025
Year of publication
2025
Number of purchasers
0
Views
4

References

  1. 1. Иванкова Т.В. Роль водных ресурсов в развитии экономики Вьетнама и сопутствующие экологические проблемы // Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки. 2017. № 5. С. 58‒64. DOI: 10.17213/2075-2067-2017-5-58-64. EDN: YKYSLD.
  2. 2. Канаев Е.А. Китай, Вьетнам и проблема Меконга // Актуальные проблемы вьетнамоведения – 2019: вьетнамо-китайские отношения после войны 1979 года: Сборник статей. – Москва: Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт Дальнего Востока Российской академии наук. 2019. С. 166‒180. EDN: LZMCXJ.
  3. 3. Ле В.Т. Дельта Меконга. Как Вьетнам адаптируется к изменению климата / В.Т. Ле // Недвижимость: экономика, управление. 2020. № 2. С. 41‒48. DOI: 10.22227/2073-8412.2020.2.41-48. EDN: XYREMJ.
  4. 4. Нгуен Т.Т.Н. Текущее состояние солевой интрузии в дельте Меконга во Вьетнаме // Вестник Научно-методического совета по природообустройству и водопользованию. 2020. № 19. С. 74‒80. DOI: 10.26897/2618-8732-2020-74-80. EDN: VSTTYU.
  5. 5. Рогожина Н.Г. Экологические и социальные проблемы дельты реки Меконг во Вьетнаме // Вьетнамские исследования: электронный научный журнал. 2022. Т. 6. № 2. С. 37‒45. DOI: 10.54631/VS.2022.62-101585. EDN: VDYSFH.
  6. 6. Рулев А.С., Кошелева О.Ю., Шинкаренко С.С. Оценка лесистости агроландшафтов Юга Приволжской возвышенности по данным NDVI // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: Наука и высшее профессиональное образование. 2016. № 4(44). С. 32‒39. EDN: UZBESJ.
  7. 7. Танкеев А.С., Новикова А.И., Фан Нут Л. Формирование зоны ситуации конфликтов в планировочной структуре территории сезонно затопляемых сельских районах (на примере дельты реки Меконг Вьетнама) // Известия Юго-Западного государственного университета. 2015. № 3(60). С. 86‒95. EDN: VDOVQJ.
  8. 8. Чан Х.Т. Эколого-гидрологические проблемы дельты реки Меконг // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. 2019. № 1. С. 24‒39.
  9. 9. Чан Х.Т. Причины вторжения соленых вод (поступления морской воды) в дельту реки Меконг (Вьетнам) и их воздействие на её состояние // Третьи виноградовские чтения. Грани гидрологии: Сборник докладов международной научной конференции памяти выдающегося русского гидролога Юрия Борисовича Виноградова, Санкт-Петербург, 28–30 марта 2018 года. / Под редакцией О.М. Макарьевой. Санкт-Петербург: Издательство “Наукоемкие технологии”. 2018. С. 668‒672. EDN: XUSSXJ.
  10. 10. Hoa P.V., Giang N.V., Binh, N.A., Hai L.V.H., Pham T.-D., Hasanlou M., Tien Bui D. Soil Salinity Mapping Using SAR Sentinel-1 Data and Advanced Machine Learning Algorithms: A Case Study at Ben Tre Province of the Mekong River Delta (Vietnam) // Remote Sens. 2019. Vol. 11. 128 p. https://doi.org/10.3390/rs11020128
  11. 11. Huang S., Tang L., Hupy J.P. A commentary review on the use of normalized difference vegetation index (NDVI) in the era of popular remote sensing // Journal of Forester Research. 2021. Vol. 32. P. 1–6. DOI: 10.1007/s11676-020-01155-1.
  12. 12. Lam C.-N., Niculescu S., Bengoufa S. Monitoring and Mapping Floods and Floodable Areas in the Mekong Delta (Vietnam) Using Time-Series Sentinel-1 Images, Convolutional Neural Network, Multi-Layer Perceptron, and Random Forest. // Remote Sens. 2023. Vol. 15. 2001 p. https://doi.org/10.3390/rs15082001
  13. 13. McFeeters S.K. The use of the Normalized Difference Water Index (NDWI) in the delineation of open water features // International Journal of Remote Sensing. 1996. Vol. 17. P. 1425‒1432. DOI: 10.1080/01431169608948714.
  14. 14. Ngo K.D., Nghiem S.V., Lechner A.M., Vu T.T. Building Structure Mapping on Level Terrains and Sea Surfaces in Vietnam // Remote Sens. 2021. Vol. 13. 2439 p. https://doi.org/10.3390/rs13132439
  15. 15. Phan H., Le Toan T., Bouvet A. Understanding Dense Time Series of Sentinel-1 Backscatter from Rice Fields: Case Study in a Province of the Mekong Delta, Vietnam // Remote Sens. 2021. Vol. 13. 921 p. https://doi.org/10.3390/rs13050921
  16. 16. Son N.-T., Chen C.-F., Chen C.-R., Duc H.-N., Chang L.-Y. Phenology-Based Classification of Time-Series MODIS Data for Rice Crop Monitoring in Mekong Delta, Vietnam // Remote Sens. 2014. Vol. 6. P. 135‒156. https://doi.org/10.3390/rs6010135
  17. 17. Statistical yearbook of Vietnam 2021. Q.: Statistics, 2021. ISBN 9786047518739
QR
Translate

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Higher Attestation Commission

At the Ministry of Education and Science of the Russian Federation

Scopus

Scientific Electronic Library