RAS PresidiumИсследование Земли из космоса Earth Research from Space

  • ISSN (Print) 0205-9614
  • ISSN (Online) 3034-5405

First Russian Scientific Experiments on the Natural Environment Study Using Unmanned Aerial Vehicles

PII
10.31857/S0205961424010081-1
DOI
10.31857/S0205961424010081
Publication type
Review
Status
Published
Authors
Volume/ Edition
Volume / Issue number 1
Pages
85-91
Abstract
The information received from remote sensing satellites for many years has been successfully used in various economic sectors of the Russian Federation. However, there are cases when it is impossible to promptly obtain satellite observations data of the natural and man-made environment state of country various regions (the cloud cover presence of the Earth, the non-passage of spacecraft orbits in a given area at shooting specified time, different spatial resolution of the equipment, etc.). In this case, the space survey customers have a need to obtain subsatellite information products in the form that specific users are dealing with (the state and volume of forest biomass, agricultural, ecological ecosystems, etc. at the shooting time). Therefore, for subsatellite operational observations, it was necessary to create a local monitoring system based on small aircraft: unmanned aerial vehicles with various onboard equipment minimum set (black-and-white and color panoramic cameras, IR radiometers, radars, lasers, etc.) depending on the task.
Keywords
дистанционное зондирование беспилотные летательные аппараты мониторинг почв и посевов древесно-кустарниковая растительность вегетационные индексы
Date of publication
15.09.2025
Year of publication
2025
Number of purchasers
0
Views
4

References

  1. 1. Ведешин Л. А., Шаповалов Д. А. Первые научно-технические эксперименты по космическому землеведению (к 60-летию начала работ по космической съемке Земли с пилотируемых космических кораблей) // Исслед. Земли из космоса. 2022. № 5. С. 99–102. DOI: 10.31857/S0205961422050086.
  2. 2. Григорьев И. И. Использование данных беспилотных летательных аппаратов в физико-географических исследованиях // Физическая география в современном мире. 14–15 апреля 2022. Ульяновск, 2022. С. 231–232. DOI: 10.33065/978-5-907216-88-4-2022-231-232.
  3. 3. Шаповалов Д. А., Клюшин П. В., Савинова С. В., Лепехин П. П., Ведешин Л. А. и др. Теория и практика дистанционного зондирования Земли для агропромышленного комплекса России. М., 2021. 443 с.
  4. 4. Златопольский А. А., Яровой С. А. Автоматизированный расчет густоты растений по фотографиям с беспилотного летательного аппарата // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2020. Т. 17. № 7. С. 155–163. DOI: 10.21046/2070-7401-2020-17-7-155-163.
  5. 5. Якушев В. П., Петрушин А. Ф., Якушев В. В., Блохина С. Ю., Блохин Ю. И., Матвеенко Д. А., Митрофанов Е. П. Автоматизация процесса обнаружения и выделения границ внутриполевой изменчивости по аэрокосмическим снимкам и оптическим критериям // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. № 19 (6). С. 151–162. DOI: 10.21046/2070-7401-2022-19-6-161-162.
  6. 6. Шаповалов Д. А., Дмитриева Е. Е., Калинова Е. В., Тихонов А. Д. Интеллектуальная система проектирования рисовых оросительных систем // Цифровизация землепользования и землеустройства: тенденции и перспективы. 14 октября 2022. М., 2022. С. 10–15.
  7. 7. Труфляк Е. В., Скубиев С. И., Цыбулевский В. В., Малашихин Н. В. Дистанционный мониторинг посевов риса и алгоритм выявления неоднородностей // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2019. Т. 16. № 3. С. 110–124. DOI: 10.21046/2070-7401-2019-16-3-110-124.
  8. 8. Шинкаренко С. С., Барталев С. А. Возможности оценки сомкнутости защитных лесных насаждений на основе бисезонного индекса леса и материалов съемки БПЛА // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2023. Т. 20. № 1. С. 189–202. DOI: 10.21046/2070-7401-2023-20-1-189-202.
  9. 9. Шинкаренко С. С., Барталев С. А., Богодухов М. А., Жарко В. О. Оценка возможностей определения высоты и проективного покрытия защитных лесных насаждений по данным ICESat-2 // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2023. Т. 20. № 2. С. 174–183. DOI: 10.21046/2070-7401-2023-20-2-174-183.
  10. 10. Шабанов Н. В., Михайлов Н. В., Тихонов Д. Н., Тутубалина О. В., Медведев А. А., Тельнова Н. О., Барталев С. А. Валидация оценки индекса листовой поверхности по данным MODIS для редкостойных лесов Кольского полуострова с использованием материалов съемок беспилотных летательных аппаратов // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2021. Т. 18. № 2. С. 156–170. DOI: 10.21046/2070-7401-2021-18-2-156-170.
  11. 11. Марков Н. Г., Маслов К. А., Керчев К. А., Токарева О. С. Модели U-Net для семантической сегментации поврежденных деревьев сосны сибирской кедровой на снимках с БПЛА // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2022. Т. 19. № 1. С. 65–77. DOI: 10.21046/2070-7401-2022-19-1-65-77.
QR
Translate

Индексирование

Scopus

Scopus

Scopus

Crossref

Scopus

Higher Attestation Commission

At the Ministry of Education and Science of the Russian Federation

Scopus

Scientific Electronic Library